目錄：

用戶標簽是什么？

如何搭建標簽體系？

用戶標簽的作用？

一、用戶標簽是什么

用戶標簽是構成用戶畫像的核心因素，是將用戶在平臺內所產生的行為數據，分析提煉后生成具有差異性特征的形容詞。即用戶通過平臺，在什么時間什么場景下做了什么行為，平臺將用戶所有行為數據提煉出來形成支撐業務實現的可視化信息。

如圖所示，“個性”“佛系”等詞都是我們90后這代人群的標簽。

標簽來源：

產品初期：在產品還沒有用戶的情況下，主要通過大量用戶調研和行業調研，基于產品定位和業務需要梳理出初始目標用戶標簽，前期的人工工作量相對繁重，可對初始標簽的設定準確性遠高于憑空想象。

產品發展期：基于原有數據沉淀分析出來的精準性標簽，與用戶行為產生的數據進行清洗整合，提煉出相對完善的用戶標簽；基于原有數據梳理標簽，要注意數據排重，避免標簽過于同質化。

二、如何搭建用戶標簽體系

（用戶標簽搭建緯度）

1. 標簽屬性

標簽分為三種屬性：靜態標簽判斷用戶基礎需求，動態標簽提升用戶體驗，預測標簽提升用戶轉化，提高產品價值。

第一種靜態標簽：用戶主動提供的數據：指用戶不變的基礎信息，多為用戶固定數據，如姓名、性別、年齡、身高、體重、職業、地區、設備信息、來源渠道等。

第二種動態標簽：平臺介入的數據：指用戶在平臺內的特有標簽，是平臺根據用戶行為給用戶打上便于管理的標簽。用戶行為是指用戶從啟動APP到關閉APP階段內，在APP內所有操作行為，如用戶的點擊、瀏覽行為、互動（評論、點贊、轉發、收藏）行為等。

第三種預測標簽：平臺介入的數據，指根據用戶在平臺內的行為數據對用戶未來行為或喜好進行預測；是設計千人千面和運營策略的關鍵；比如某電商平臺，根據用戶A“月均消費5單，且有數額過萬的運動商品”的購物數據，平臺會給用戶A打“高頻、品質敏感性、運動”的標簽，后期會更多推薦高品質運動商品及相關運動品牌活動的精準推送。

2. “貼標簽”方式

標簽由平臺運營團隊創建，結合業務場景梳理出一批原始標簽；注意標簽創建要緊貼業務場景，為用戶“貼標簽”通常有兩種形式，即用戶是否感知到自己被“貼了標簽”。

第一種隱性標簽：后臺給用戶打標簽，用戶無法感知；后臺結合用戶前端的點擊瀏覽行為等用戶行為操作，自動為用戶貼上相應類別標簽，這種方式的好處在于用戶行為真實度極高，平臺易獲取無修飾無加工的用戶行為數據，不足之處對于平臺來講前期人工成本較高。

第二種顯性標簽：用戶主動給自己打標簽，即用戶在產品前端頁面手動選擇自己感興趣的標簽，用戶通過觸發標簽機制，后臺機器匹配數據直接打標簽。這種方式優點在于高效，不足之處在于數據真實度偏低（初始標簽存在無法滿足所有用戶的風險，用戶也許會選擇近義詞也許跳過不選）。這種方式一般陌生社交產品和社區產品使用較多，目的是提升千人千面的精準度，提升用戶體驗。

若選擇第二種形式，需要注意標簽機制的設計規則（如標簽默認前臺固定頁面展示，需用戶手動選擇后，標簽自動隱藏不再顯示）。其次后臺注意標簽選擇排重，如出現A用戶的標簽既是后臺添加又是用戶自己選擇，則保留用戶自己選擇標簽。

最后要牢記：“用戶也不知道自己要什么”，不是用戶自己選擇標簽之后就萬事大吉了，要結合用戶行為數據持續優化標簽。

3. 標簽的優化

第一種機器優化：機器根據數據反饋持續更新，優點在于機器的高效智能，不足之處在于投入的技術成本以及機器欠缺一定的精準性。這種方式比較適合產品發展期，用戶量較多，且有一套成熟的標簽體系，機器已經可以達到一般的智能化，只需運營抽樣進行精準度測試和標簽規則優化即可。

第二種人工優化：人工對標簽規則調整優化，優點是精準度高，不足在于人工運營成本高。這種方式適合產品初期，用戶量小機器識別還不是很成熟，可以達到準確優化。