如何構建用戶標簽體系?
目錄:
用戶標簽是什么?
如何搭建標簽體系?
用戶標簽的作用?
一、用戶標簽是什么用戶標簽是構成用戶畫像的核心因素,是將用戶在平臺內所產生的行為數據,分析提煉后生成具有差異性特征的形容詞。即用戶通過平臺,在什么時間什么場景下做了什么行為,平臺將用戶所有行為數據提煉出來形成支撐業務實現的可視化信息。
如圖所示,“個性”“佛系”等詞都是我們90后這代人群的標簽。
標簽來源:
產品初期:在產品還沒有用戶的情況下,主要通過大量用戶調研和行業調研,基于產品定位和業務需要梳理出初始目標用戶標簽,前期的人工工作量相對繁重,可對初始標簽的設定準確性遠高于憑空想象。
產品發展期:基于原有數據沉淀分析出來的精準性標簽,與用戶行為產生的數據進行清洗整合,提煉出相對完善的用戶標簽;基于原有數據梳理標簽,要注意數據排重,避免標簽過于同質化。
二、如何搭建用戶標簽體系(用戶標簽搭建緯度)
1. 標簽屬性標簽分為三種屬性:靜態標簽判斷用戶基礎需求,動態標簽提升用戶體驗,預測標簽提升用戶轉化,提高產品價值。
第一種靜態標簽:用戶主動提供的數據:指用戶不變的基礎信息,多為用戶固定數據,如姓名、性別、年齡、身高、體重、職業、地區、設備信息、來源渠道等。
第二種動態標簽:平臺介入的數據:指用戶在平臺內的特有標簽,是平臺根據用戶行為給用戶打上便于管理的標簽。用戶行為是指用戶從啟動APP到關閉APP階段內,在APP內所有操作行為,如用戶的點擊、瀏覽行為、互動(評論、點贊、轉發、收藏)行為等。
第三種預測標簽:平臺介入的數據,指根據用戶在平臺內的行為數據對用戶未來行為或喜好進行預測;是設計千人千面和運營策略的關鍵;比如某電商平臺,根據用戶A“月均消費5單,且有數額過萬的運動商品”的購物數據,平臺會給用戶A打“高頻、品質敏感性、運動”的標簽,后期會更多推薦高品質運動商品及相關運動品牌活動的精準推送。
2. “貼標簽”方式標簽由平臺運營團隊創建,結合業務場景梳理出一批原始標簽;注意標簽創建要緊貼業務場景,為用戶“貼標簽”通常有兩種形式,即用戶是否感知到自己被“貼了標簽”。
第一種隱性標簽:后臺給用戶打標簽,用戶無法感知;后臺結合用戶前端的點擊瀏覽行為等用戶行為操作,自動為用戶貼上相應類別標簽,這種方式的好處在于用戶行為真實度極高,平臺易獲取無修飾無加工的用戶行為數據,不足之處對于平臺來講前期人工成本較高。
第二種顯性標簽:用戶主動給自己打標簽,即用戶在產品前端頁面手動選擇自己感興趣的標簽,用戶通過觸發標簽機制,后臺機器匹配數據直接打標簽。這種方式優點在于高效,不足之處在于數據真實度偏低(初始標簽存在無法滿足所有用戶的風險,用戶也許會選擇近義詞也許跳過不選)。這種方式一般陌生社交產品和社區產品使用較多,目的是提升千人千面的精準度,提升用戶體驗。
若選擇第二種形式,需要注意標簽機制的設計規則(如標簽默認前臺固定頁面展示,需用戶手動選擇后,標簽自動隱藏不再顯示)。其次后臺注意標簽選擇排重,如出現A用戶的標簽既是后臺添加又是用戶自己選擇,則保留用戶自己選擇標簽。
最后要牢記:“用戶也不知道自己要什么”,不是用戶自己選擇標簽之后就萬事大吉了,要結合用戶行為數據持續優化標簽。
3. 標簽的優化第一種機器優化:機器根據數據反饋持續更新,優點在于機器的高效智能,不足之處在于投入的技術成本以及機器欠缺一定的精準性。這種方式比較適合產品發展期,用戶量較多,且有一套成熟的標簽體系,機器已經可以達到一般的智能化,只需運營抽樣進行精準度測試和標簽規則優化即可。
第二種人工優化:人工對標簽規則調整優化,優點是精準度高,不足在于人工運營成本高。這種方式適合產品初期,用戶量小機器識別還不是很成熟,可以達到準確優化。
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